作者：本報記者 崔興毅 本報通訊員 盧 健

　　《光明日報》( 2022年04月19日 08版)

　　日前，在一片綠油油的麥田里，河南省安陽市湯陰縣氣象技術(shù)人員忙著測量小麥種植面積，為冬小麥分布衛(wèi)星遙感監(jiān)測評估業(yè)務(wù)收集檢驗樣本。記者了解到，今年，國、省、市、縣氣象部門四級聯(lián)動，首次應(yīng)用衛(wèi)星遙感技術(shù)對冬小麥分布情況開展監(jiān)測評估業(yè)務(wù)，其監(jiān)測產(chǎn)品的空間分辨率可達(dá)30米。

　　“這很好地解決了此前糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報面臨的‘作物分布數(shù)據(jù)不精細(xì)’問題。”國家衛(wèi)星氣象中心副研究員張明偉介紹，該項業(yè)務(wù)產(chǎn)品既包含區(qū)域內(nèi)冬小麥分布監(jiān)測圖、各行政區(qū)劃的冬小麥種植面積統(tǒng)計，同時也有兩年以上年際冬小麥分布變化趨勢分析報告等“動態(tài)產(chǎn)品”。該產(chǎn)品將為今年年中夏糧產(chǎn)量預(yù)報和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估提供數(shù)據(jù)支持。

　　“農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估業(yè)務(wù)和糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報的核心，是評估氣象條件是否適宜作物生長，因此需要氣象要素的空間分布和作物種植區(qū)分布兩方面信息。”張明偉介紹，此前，一方面是氣象部門已發(fā)展了各類格點化氣象要素數(shù)據(jù)產(chǎn)品，另一方面作物分布數(shù)據(jù)還是依靠基于行政單元(通常最小“圖斑”為縣級)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，后者空間分辨率遠(yuǎn)低于前者，影響了預(yù)報的準(zhǔn)確性和災(zāi)害評估的精細(xì)化程度。

　　隨著衛(wèi)星技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用能力的提升，這一問題有了解決的可能。以“高分六號”衛(wèi)星為例，作為中國首顆精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)觀測的高分衛(wèi)星，不僅分辨率高(對地觀測能力最高可達(dá)2米)，且可有效反映作物種類等特有光譜特性，比如小麥套種大豆就能清楚區(qū)分。

　　氣象部門已在多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用、農(nóng)作物生長關(guān)鍵參數(shù)反演等方面有一定技術(shù)積累。在此基礎(chǔ)上，中國氣象局綜合觀測司制定了冬小麥分布衛(wèi)星遙感監(jiān)測評估業(yè)務(wù)管理辦法。在其組織下，國、省、市、縣四級業(yè)務(wù)單位共同參與和協(xié)作，完成樣本采集、遙感判識與監(jiān)測分析，形成遙感監(jiān)測業(yè)務(wù)產(chǎn)品和分析報告，最終為氣象部門大宗糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害評估分析提供數(shù)據(jù)支撐。

　　作為一項新業(yè)務(wù)，仍有一些技術(shù)難題需要解決。張明偉介紹，比如部分作物的主要生長階段易受云雨天氣影響，光學(xué)遙感資料應(yīng)用受限。下一步，氣象部門將繼續(xù)發(fā)力多元衛(wèi)星資料融合，逐步提高雷達(dá)衛(wèi)星資料的處理和應(yīng)用能力。

　　未來，氣象部門將逐步建立主產(chǎn)區(qū)玉米、水稻、大豆、特色農(nóng)業(yè)作物農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害遙感監(jiān)測評估業(yè)務(wù)，推動建立國外主要作物長勢監(jiān)測和產(chǎn)量預(yù)測業(yè)務(wù)，為構(gòu)建“三個全球”氣象業(yè)務(wù)新格局提供支撐。

　　(本報記者 崔興毅 本報通訊員 盧 健)